| 1. Identificação | ||||||||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||||||||
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br | |||||||||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||||||||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnJSY/M7t7e | |||||||||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/08.10.18.21 | |||||||||||||||
| Última Atualização | 2012:07.26.11.29.16 (UTC) administrator | |||||||||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/08.10.18.21.08 | |||||||||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:11.27.02.13.54 (UTC) administrator | |||||||||||||||
| Chave Secundária | INPE-17055-TDI/1919 | |||||||||||||||
| Chave de Citação | Aguiar:2012:ExHeIn | |||||||||||||||
| Título | Modelagem de mudança do uso da terra na Amazônia: explorando a heterogeneidade intrarregional  | |||||||||||||||
| Título Alternativo | Modeling land use change in the Brazilian Amazon: exploring intra-regional heterogeneity | |||||||||||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||||||||||||||
| Ano | 2012 | |||||||||||||||
| Data | 2006-06-08 | |||||||||||||||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||||||||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) | |||||||||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||||||||
| Número de Páginas | 206 | |||||||||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||||||||
| Tamanho | 12519 KiB | |||||||||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||||||||
| Autor | Aguiar, Ana Paula Dutra de | |||||||||||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||||||||||||||
| Banca | Valeriano, Dalton de Morisson (presidente) Câmara, Gilberto (orientador) Freitas, Corina da Costa Escada, Maria Isabel Sobral Moran, Emilio Frederico Veldkamp, Antonie | |||||||||||||||
| Endereço de e-Mail | ivone@sid.inpe.br | |||||||||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||||||||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||||||||
| Histórico (UTC) | 2006-08-10 18:21:08 :: jefferson -> administrator :: 2006-09-27 21:20:19 :: administrator -> jefferson :: 2007-07-18 19:41:15 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:08:28 :: administrator -> jefferson :: 2009-07-09 15:30:26 :: jefferson -> administrator :: 2011-03-16 17:42:21 :: administrator -> jefferson :: 2012-01-30 14:53:01 :: jefferson -> viveca@sid.inpe.br :: 2006 2012-01-30 14:53:37 :: viveca@sid.inpe.br :: 2006 -> 2012-07-17 13:48:58 :: viveca@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com :: 2012-07-17 14:13:50 :: lmanacero@yahoo.com -> administrator :: 2012-07-19 19:37:16 :: administrator -> ivone@sid.inpe.br :: 2012-07-25 18:21:54 :: ivone@sid.inpe.br -> lmanacero@yahoo.com :: -> 2012 2012-07-26 11:30:21 :: lmanacero@yahoo.com -> ivone@sid.inpe.br :: 2012 2012-07-26 13:06:43 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2012 2018-11-27 02:13:54 :: administrator -> :: 2012 | |||||||||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||||||||
| Palavras-Chave | Amazônia desflorestamento modelagem de mudança de uso da terra CLUE estatística espacial sensoriamento remoto Amazon region deforestation land use change modeling CLUE spatial statistcs remote sensing | |||||||||||||||
| Resumo | Este trabalho descreve os resultados da aplicação do arcabouço de modelagem dinâmica CLUE para explorar como fatores alternativos, políticas públicas e condições de mercado influenciam o processo de ocupação da Amazônia. Trabalhos anteriores na Amazônia enfatizaram aspectos como distância a estradas, quase sempre desconsiderando a enorme heterogeneidade biofísica e socioeconômica da região. A análise estatística realizada utiliza um banco de dados espacial (células de 100 x 100 Km$^{2}$ e 25 x 25 km$^{2}$) com 40 variáveis ambientais, demográficas, de estrutura agrária, tecnológicas, e indicadores de conectividade a mercados como variáveis independentes, e variáveis de uso e cobertura da terra (desflorestamento, pastagem, agricultura temporária e permanente) como variáveis dependentes. Os fatores determinantes dos padrões de uso da terra foram identificados usando modelos de regressão (\textit{spatial lag} e regressão linear múltipla) para toda a região e três sub-regiões. Os resultados dos modelos de regressão demonstram que a importância relativa dos fatores determinantes apresenta grande variação na região. Modelos de regressão enfatizam fatores associados a políticas públicas, em especial variáveis de acessibilidade e áreas protegidas. Os modelos foram utilizados para realizar diferentes explorações de cenários de mudança de uso até 2020. Explorações incluem a análise da influência de diferentes fatores na dinâmica das novas fronteiras na Amazônia, de possíveis impactos políticas públicas, e aumento e diminuição da demanda. As principais conclusões são: (a) conexão a mercados nacionais é o fator mais importante para capturar os padrões espaciais das novas fronteiras; (b) a interação entre os fatores de conexão e demais fatores biofísicos e socioeconômicos que influencia a dinâmica intrarregional heterogênea; (c) estas diferenças levam a impactos diferenciados das políticas públicas na região. Este trabalho reflete a importância da exploração de cenários como uma ferramenta para auxiliar o entendimento do processo de ocupação da Amazônia e a formulação de políticas para a região. ABSTRACT: This work describes the results of applying the CLUE modeling framework to explore how alternative determining factors, policies and market constraints influence the process of land occupation in Amazonia. Previous work regarding deforestation in Amazonia has emphasized aspects such as distance to roads, and has disregarded the region´s enormous biophysical and socio-economical heterogeneity. The statistical analysis uses a spatially-explicit database (cells of 100 x 100 km$^{2}$ and 25 x 25 km$^{2}$) with 40 environmental, demographical, agrarian structure, technological, and market connectivity indicators as independent variables, and land-use (pasture, temporary and permanent crops, non-used agricultural land) patterns as dependent variables. The determinant factors of land patterns were identified using regression models (spatial lag and multiple linear regressions) at multiple spatial resolutions for the whole region and for three sub-regions. Regression models results showed that the relative importance and significance of land use determining factors greatly vary across the Amazon. Models emphasize policy-relevant factors, especially those related to connection to national markets, connection to ports, and protected areas. The models were used to build different exploration scenarios of land use change until 2020. Explorations include an analysis of the influence of different factors in the new Amazon frontiers dynamics, the possible impacts public policies, and increasing or decreasing demand. The main conclusions drawn from the scenario explorations are: (a) connection to national markets is the most important factor for capturing the spatial patterns of the new Amazonian frontiers; (b) it is the interaction between connectivity and other factors that influence the heterogeneous intra-regional dynamics; (c) these differences led to heterogeneous impact of policies across the region. This work reflects the importance of scenario exploration as a tool to understand the process of occupation in the Brazilian Amazonia, and subside public policies for the region. | |||||||||||||||
| Área | SRE | |||||||||||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Modelagem de mudança... | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/M7t7e | |||||||||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZGivnJSY/M7t7e | |||||||||||||||
| Idioma | pt | |||||||||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||||||||
| Grupo de Usuários | administrator ivone@sid.inpe.br jefferson lmanacero@yahoo.com viveca@sid.inpe.br | |||||||||||||||
| Grupo de Leitores | administrator ivone@sid.inpe.br lmanacero@yahoo.com viveca@sid.inpe.br | |||||||||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||||||||
| Licença de Direitos Autorais | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/12.05.01.52 | |||||||||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor no holderibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||||||||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||||||||||||||
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 | |||||||||||||||
| 6. Notas | ||||||||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||||||||